南京AI大模型全棧工程師課程

達內教育推出的AI大模型全棧工程師課程，全面對標就業(yè)市場需求，構建實用的知識體系，幫助學員系統化地學習和掌握最新的AI大模型技術。

達內AI大模型課程——3大課程階段

全面對標就業(yè)需求，構建實用知識體系，技術更前沿，學習更系統

階段一.大模型提升研發(fā)效率

研發(fā)流程重構（一）

1.大模型帶來的研發(fā)模式改變

2.需求分析階段提示工程的書寫和優(yōu)化

3.大模型設計階段提效

(1）智能圖庫：GhostlyStock

(2）智能UI設計：Galileo AI

(3）智能輔助設計：Figma

研發(fā)流程重構（二）

1.代碼實現階段：

(1）使用Cursor進行前端編程的最佳實踐

(2）使用Cursor進行后端編程的最佳實踐

(3）智能數據庫設計和mock數據生成

2.測試階段：

(1）測試用例的生成

(2）單元測試代碼生成

(3）測試報告的生成

3.其他研發(fā)流程的改造和提效方法

階段二.模型應用核心開發(fā)技術

深入大模型應用程序的研發(fā)，掌握大模型工具鏈、大模型微調等技術，開發(fā)大模型應用系統，幫助企業(yè)、個人提升效率，做企業(yè)懂大模型的那個人，賺取大模型時代的第一桶金。

大模型應用開發(fā)基礎

1. ChatGPT 等大模型能應用在哪里？

2. 大模型是怎樣獲得「涌現智能」的？

3. 大模型應用業(yè)務架構

(1）Copilot

(2）Agent

4. 大模型應用的四個層次

(1）純 Prompt

(2）Agent + Function Calling

(3）LLMs + Embeddings + 向量數據庫

(4）Fine-tuning

(5）OpenAI API 和提示工程初探

Prompt Engineering

1. 提示工程介紹        2. 提示構建基本原則

3. 使用提示工程構建問答系統

(1）輸入檢查    (2）思維鏈推理    (3）評估

4. 提示工程高級技巧

(1）上下文學習 In-context Learning

(2）思維鏈 Chain of Thought

(3）Prompt 模板 Template

(4）Prompt 集成 Ensembling

(5）自我一致性 Self-consistency

(6）對抗性提示 Adversarial Prompting

(7）可靠性 Reliability @成劍

(8）自動 Prompt 工程 Automatic Prompt Engineer

階段三.大模型產品運營與創(chuàng)業(yè)變現

學習大模型時代超級個體必須掌握的創(chuàng)業(yè)、運營產品的方法，助你在大模型時代拿到實實在在的結果。

大模型時代的超級個體紅利

1. 超級個體時代

(1）超級個體時代下個人能力的釋放

(2）如何成為超級個體？

(3）公司里的「超級個體」

2. 超級個體創(chuàng)業(yè)指南

(1）使用PMF模型尋找創(chuàng)業(yè)機會

(2）MVP 快速驗證商業(yè)模型

(3）獲取種子用戶，持續(xù)運營

超級個體的產品設計

1. 功能、信息架構和交互設計

(1）小而美的原則    (2）KANO 模型    (3）5E 框架

2. 撰寫 PRD 是為了什么

3. 如何結合編程能力畫原型圖

(1）draw.io 的基本用法    (2）Figma 的基本用法

(3）Motiff 的基本用法

4. 極簡設計原則

(1）對齊    (2）親密    (3）4 種顏色   (4）4 的倍數

5. Collaborative UX

6. 用 Gradio 快速搭原型

(1）高仿 ChatGPT    (2）高級界面定制

四大課程優(yōu)勢

1.量身定制學習方案

0基礎人員，就業(yè)轉行都適合Java /前端/大數據 /C++/PHP 從業(yè)者，技術進階、挑戰(zhàn)更高薪數據科學家/人工智能研究人員，緊跟技術迭代，提升工作效率。

2.騰訊大廠賦能

達內與騰訊強強聯合，學習大廠大模型研發(fā)、創(chuàng)業(yè)、項目中最前沿的實戰(zhàn)經驗，了解大廠求職攻略等，免費使用騰訊智能平臺。

3.365天課程更新特權

大模型技術日新月異，達內免費提供一年的課程更新迭代權限(包括課程內容、項目等)。

4.更多大模型領域機會

大模型重構所有產品和軟件，本職工作效率倍增，前端、后端、數據分析、算法工程、設計、產品等，掌握超級個體能力。