課程簡介
- 人工智能訓練師是什么?
定義:使用智能訓練軟件,在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。
- 人工智能訓練師培訓適合對象
適合各行業(yè)在數(shù)據(jù)基礎服務、數(shù)據(jù)分類與統(tǒng)計、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等領域,從事規(guī)劃設計、技術研發(fā)、測試驗證、工程實施、運營管理和質(zhì)量監(jiān)督的工程技術人員,以及對人工智能訓練師職業(yè)感興趣人群
- 人工智能訓練師培訓課程大綱:
第一篇:人工智能訓練師基礎知識
1.1人工智能簡介
1.2人工智能訓練師概念與現(xiàn)狀
1.3人工智能訓練師工作職責
1.4人工智能訓練師能力模型解讀
1.5人工智能訓練師職業(yè)道德能力規(guī)范
第二篇:š杯數(shù)據(jù)采集
2.1數(shù)據(jù)采集的概念
2.2數(shù)據(jù)采集方式
第三篇:數(shù)據(jù)清洗
3.1數(shù)據(jù)清洗的概念
3.2Microsoft Excel數(shù)據(jù)清洗基本操作
3.3Kettle簡介及基本操作
3.40penRefine簡介及基本操作
3.5DataWrangler簡介及基本操作
3.6Hawk簡介及基本操作
第四篇:數(shù)據(jù)標注
4.1圖像標注4.2語音標注4.3文本標注
4.4人機協(xié)同標注
第五篇:數(shù)據(jù)標注質(zhì)量檢驗
5.1數(shù)據(jù)質(zhì)量影響算法效果
5.2數(shù)據(jù)標注質(zhì)量標準
5.摟糯桖摯昔獄糞御嬈蹟?敝淘據(jù)標準質(zhì)量檢驗方法
5.4數(shù)據(jù)標注智能化質(zhì)量管理
第六篇:數(shù)據(jù)標注工具與應用領域
6.1數(shù)據(jù)標注工具介紹6.2數(shù)據(jù)標注應用領域
個人課程收益:
通過本課程的學習使學生了解人工智能訓練師的業(yè)務范圍及職業(yè)能力的需求,掌握數(shù)據(jù)采集、清洗與標注的關鍵技術和應用流程、數(shù)據(jù)標注質(zhì)量檢驗技術、基礎數(shù)據(jù)算法測試技術,能夠圍繞數(shù)據(jù)基礎服務、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)檢驗全流程
新課教育合作學校
