深圳人工智能訓(xùn)練師培訓(xùn)

•  人工智能訓(xùn)練師是什么？

定義:使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。

• 人工智能訓(xùn)練師培訓(xùn)適合對象

適合各行業(yè)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)分類與統(tǒng)計、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等領(lǐng)域，從事規(guī)劃設(shè)計、技術(shù)研發(fā)、測試驗證、工程實施、運營管理和質(zhì)量監(jiān)督的工程技術(shù)人員，以及對人工智能訓(xùn)練師職業(yè)感興趣人群

• 人工智能訓(xùn)練師培訓(xùn)課程大綱:

第一篇:人工智能訓(xùn)練師基礎(chǔ)知識

1.1人工智能簡介

1.2人工智能訓(xùn)練師概念與現(xiàn)狀

1.3人工智能訓(xùn)練師工作職責(zé)

1.4人工智能訓(xùn)練師能力模型解讀

1.5人工智能訓(xùn)練師職業(yè)道德能力規(guī)范

第二篇:š杯數(shù)據(jù)采集

2.1數(shù)據(jù)采集的概念

2.2數(shù)據(jù)采集方式

第三篇:數(shù)據(jù)清洗

3.1數(shù)據(jù)清洗的概念

3.2Microsoft Excel數(shù)據(jù)清洗基本操作

3.3Kettle簡介及基本操作

3.40penRefine簡介及基本操作

3.5DataWrangler簡介及基本操作

3.6Hawk簡介及基本操作

第四篇:數(shù)據(jù)標(biāo)注

4.1圖像標(biāo)注4.2語音標(biāo)注4.3文本標(biāo)注

4.4人機協(xié)同標(biāo)注

第五篇:數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量檢驗

5.1數(shù)據(jù)質(zhì)量影響算法效果

5.2數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

5.摟糯桖摯昔獄糞御嬈蹟?敝淘據(jù)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量檢驗方法

5.4數(shù)據(jù)標(biāo)注智能化質(zhì)量管理

第六篇:數(shù)據(jù)標(biāo)注工具與應(yīng)用領(lǐng)域

6.1數(shù)據(jù)標(biāo)注工具介紹6.2數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域

個人課程收益:

通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生了解人工智能訓(xùn)練師的業(yè)務(wù)范圍及職業(yè)能力的需求，掌握數(shù)據(jù)采集、清洗與標(biāo)注的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用流程、數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量檢驗技術(shù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)算法測試技術(shù)，能夠圍繞數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)檢驗全流程