課程簡介
本課程覆蓋 Python 全棧學(xué)習(xí)路徑,從基礎(chǔ)語法入門,逐步深入爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與挖掘、Web 開發(fā)(Flask/Django)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí),延伸至量化交易實(shí)戰(zhàn)及 Linux 運(yùn)維、MySQL 管理。結(jié)合理論教學(xué)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),配套相關(guān)職業(yè)認(rèn)證輔導(dǎo),助力學(xué)員構(gòu)建系統(tǒng)技術(shù)體系,適配多崗位技能需求。
非凡教育高級(jí)Python開發(fā)工程師全能班
入學(xué)條件
想要從事Python編程、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)等工作
課程課時(shí)
1088
輔導(dǎo)材料
學(xué)院內(nèi)部教輔資料,實(shí)戰(zhàn)案例
可考證書
《Python開發(fā)工程師》《Python人工智能》等認(rèn)證(考試費(fèi)用另外支付)
學(xué)習(xí)周期
全日制12-18個(gè)月;業(yè)日制18-24個(gè)月
教學(xué)目標(biāo)
1.掌握 Python 全棧開發(fā)與多數(shù)據(jù)庫應(yīng)用能力
2.具備 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析技能
3.能獨(dú)立設(shè)計(jì)量化交易策略并完成實(shí)戰(zhàn)
教學(xué)大綱
1.Python開發(fā)基礎(chǔ)
開發(fā)環(huán)境與編程基礎(chǔ):搭建Anaconda與PyCharm開發(fā)環(huán)境,掌握基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符及流程控制,熟練使用Jupyter進(jìn)行交互式編程
核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深入解析:精通字符串、列表、元組、字典、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作,理解各類型特性及適用場景
函數(shù)設(shè)計(jì)與模塊化編程:掌握函數(shù)定義、參數(shù)傳遞、變量作用域及遞歸調(diào)用,建立模塊化編程思維
文件操作與系統(tǒng)管理:實(shí)現(xiàn)文件讀寫、目錄管理及異常處理,開發(fā)文件管理案例和服務(wù)器控制腳本
面向?qū)ο缶幊叹?深入理解類與對象、封裝、繼承、多態(tài),掌握組合、Mixin等高級(jí)設(shè)計(jì)模式
模塊管理與正則表達(dá)式:掌握模塊創(chuàng)建、搜索路徑配置,熟練運(yùn)用正則表達(dá)式處理文本數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)庫與并發(fā)編程:實(shí)現(xiàn)Python與數(shù)據(jù)庫交互,掌握多線程、多進(jìn)程及進(jìn)程間通信技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)編程與GUI開發(fā):掌握Socket網(wǎng)絡(luò)編程及GUI開發(fā)基礎(chǔ),具備開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和圖形化工具的能力
綜合調(diào)試與性能優(yōu)化:熟練使用調(diào)試工具定位問題,掌握代碼優(yōu)化技巧,提升程序性能
2.Python爬蟲技術(shù)
Web前端技術(shù)原理分析:掌握網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)加載機(jī)制,理解HTML/CSS/JavaScript核心語法,分析AJAX動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請求原理
網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)與核心流程:構(gòu)建完整爬蟲工作流程,包括URL管理、內(nèi)容下載、數(shù)據(jù)解析、存儲(chǔ)調(diào)度等核心組件設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)采集工具鏈應(yīng)用:熟練使用Charles/Fiddler進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)抓包分析,掌握Requests/Urllib3等HTTP庫實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)獲取
網(wǎng)頁內(nèi)容解析技術(shù):運(yùn)用正則表達(dá)式、BeautifulSoup等工具精準(zhǔn)提取目標(biāo)數(shù)據(jù),處理各類網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)與編碼格式
反爬機(jī)制與應(yīng)對策略:突破IP限制、驗(yàn)證碼、動(dòng)態(tài)渲染等常見反爬手段,掌握代理IP池構(gòu)建與Selenium自動(dòng)化測試技術(shù)
Scrapy框架核心應(yīng)用:深入理解Scrapy架構(gòu)設(shè)計(jì),熟練編寫Spider爬蟲、Item數(shù)據(jù)模型、Pipeline處理流程及中間件擴(kuò)展
高級(jí)爬蟲技術(shù)實(shí)現(xiàn):實(shí)現(xiàn)增量式爬蟲避免重復(fù)采集,運(yùn)用布隆過濾器優(yōu)化去重,掌握Redis構(gòu)建分布式爬蟲系統(tǒng)
爬蟲部署與運(yùn)維管理:通過Scrapyd實(shí)現(xiàn)爬蟲服務(wù)化部署,建立完整的爬蟲監(jiān)控、調(diào)度與異常處理機(jī)制
3.Python數(shù)據(jù)分析及挖掘
Numpy科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ):掌握ndarray數(shù)組創(chuàng)建與操作,精通索引切片、變形分裂及通用函數(shù)運(yùn)算,理解廣播機(jī)制與聚合計(jì)算
Pandas數(shù)據(jù)處理核心:熟練使用Series/DataFrame進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、清洗、轉(zhuǎn)換,處理缺失值與數(shù)據(jù)類型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合并、分組與重塑
高效數(shù)據(jù)操作與時(shí)間序列:運(yùn)用query()、eval()實(shí)現(xiàn)高性能運(yùn)算,掌握Pandas時(shí)間序列處理與金融數(shù)據(jù)分析方法
Matplotlib可視化基礎(chǔ):理解繪圖原理與圖表組成,掌握基本圖形繪制技巧,使用Pandas集成可視化功能
高級(jí)可視化庫應(yīng)用:熟練使用Seaborn繪制統(tǒng)計(jì)圖表,掌握Pyecharts創(chuàng)建交互式可視化及地圖繪制
數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)與預(yù)測模型:理解決策樹、聚類分析、因子分析等基礎(chǔ)挖掘技術(shù),構(gòu)建簡單線性回歸與邏輯回歸預(yù)測模型
進(jìn)階挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)分析:掌握多重線性回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列分析與模式識(shí)別
數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)技巧:綜合運(yùn)用各可視化庫完成數(shù)據(jù)探索分析,掌握圖表優(yōu)化與交互設(shè)計(jì),提升數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果
4.Web前端布局與交互開發(fā)
Html5前端基礎(chǔ):HTML標(biāo)簽梳理、 七組CSS基本樣式、 CSS3炫酷特效、 選擇器細(xì)解11大類、 CSS布局四大技巧、 響應(yīng)式雙法則、 兼容性調(diào)試技巧、 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)提經(jīng)驗(yàn)
JavaScript 交互:核心語法、 面向?qū)ο缶幊獭?對象類型、 BOM與DOM操作、 事件編程、 正則表達(dá)式、 JQuery交互特效開發(fā)、 Ajax數(shù)據(jù)交互
JavaScript 交互提升:HTML5高級(jí)功能、 WEBAPP開發(fā)、Bootstrap、ECMAScript6
5.Python Web之Flask框架
Flask框架基礎(chǔ)與環(huán)境搭建:掌握Web應(yīng)用基本原理,完成Flask開發(fā)環(huán)境配置,創(chuàng)建第一個(gè)Flask應(yīng)用,理解路由機(jī)制與請求處理流程
Jinja2模板引擎深入應(yīng)用:熟練使用模板繼承機(jī)制構(gòu)建頁面布局,掌握過濾器、控制語句等高級(jí)特性,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)內(nèi)容渲染
請求響應(yīng)與會(huì)話管理:深入理解Request/Response對象,掌握Cookie、Session管理技術(shù),實(shí)現(xiàn)用戶狀態(tài)保持與安全控制
數(shù)據(jù)庫集成與ORM開發(fā):集成SQLite數(shù)據(jù)庫進(jìn)行CRUD操作,掌握SQLAlchemy ORM框架,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型定義與關(guān)系映射
Web功能進(jìn)階實(shí)現(xiàn):處理靜態(tài)文件服務(wù),實(shí)現(xiàn)重定向與消息閃現(xiàn),集成郵件發(fā)送功能,完善Web應(yīng)用核心能力
電商項(xiàng)目綜合實(shí)戰(zhàn):采用模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì)網(wǎng)上商城,實(shí)現(xiàn)用戶認(rèn)證、商品管理、購物車、訂單處理等完整電商功能
6.Python Web之Django框架
Django框架基礎(chǔ)與環(huán)境搭建:掌握Django框架特性與MTV設(shè)計(jì)模式,完成開發(fā)環(huán)境配置,創(chuàng)建第一個(gè)Django項(xiàng)目與應(yīng)用
視圖層開發(fā)與URL路由:深入理解視圖函數(shù)與類視圖,掌握URL映射與路徑轉(zhuǎn)換器,實(shí)現(xiàn)請求處理與響應(yīng)返回
模板系統(tǒng)與靜態(tài)資源管理:熟練使用Django模板引擎,配置靜態(tài)文件服務(wù),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頁面渲染與資源加載
表單處理與文件上傳:掌握Django表單類設(shè)計(jì)與驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)用戶注冊等表單功能,支持文件上傳與郵件發(fā)送
數(shù)據(jù)庫模型與ORM操作:深入使用Django ORM框架,定義數(shù)據(jù)模型關(guān)系,實(shí)現(xiàn)完整的CRUD操作與復(fù)雜查詢
會(huì)話管理與用戶認(rèn)證:掌握Session會(huì)話機(jī)制,實(shí)現(xiàn)用戶登錄狀態(tài)維護(hù),構(gòu)建安全的用戶認(rèn)證系統(tǒng)
電商項(xiàng)目全棧實(shí)戰(zhàn):采用Django最佳實(shí)踐構(gòu)建網(wǎng)上商城,整合模型-視圖-模板,實(shí)現(xiàn)從商品展示到訂單處理的完整業(yè)務(wù)流程
7.Python人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與模型評估:掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本流程,學(xué)習(xí)偏差-方差權(quán)衡原理,熟練運(yùn)用混淆矩陣、ROC曲線、AUC值等模型評估指標(biāo)
監(jiān)督學(xué)習(xí)算法核心應(yīng)用:深入理解線性回歸、邏輯回歸、K近鄰等基礎(chǔ)算法,掌握嶺回歸、隨機(jī)梯度下降等優(yōu)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)分類與回歸預(yù)測
樹模型與集成學(xué)習(xí)方法:理解決策樹構(gòu)建過程,掌握隨機(jī)森林、AdaBoost、GradientBoosting等集成算法,提升模型預(yù)測精度與泛化能力
支持向量機(jī)與貝葉斯算法:學(xué)習(xí)SVM核技巧與優(yōu)化方法,掌握樸素貝葉斯及其變種算法,處理復(fù)雜分類問題
無監(jiān)督學(xué)習(xí)與關(guān)聯(lián)分析:運(yùn)用K-means聚類發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu),掌握Apriori、FP-growth等關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ):構(gòu)建全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),掌握TensorFlow框架使用,完成MNIST手寫數(shù)字識(shí)別實(shí)戰(zhàn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)視覺:深入理解CNN架構(gòu)設(shè)計(jì),掌握卷積層、池化層原理,實(shí)現(xiàn)圖像分類與識(shí)別任務(wù)
深度學(xué)習(xí)工程化實(shí)踐:熟練使用Keras、Estimator高層API,掌握TensorBoard可視化工具,實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練監(jiān)控與性能優(yōu)化
8.PowerBI 數(shù)據(jù)可視化
Power BI基礎(chǔ)與可視化構(gòu)建:掌握商業(yè)智能核心概念,熟悉Power BI產(chǎn)品生態(tài),運(yùn)用各類圖表完成對比、趨勢、比例等多維度分析報(bào)告
多源數(shù)據(jù)集成與動(dòng)態(tài)更新:連接Excel、數(shù)據(jù)庫、Web及云端數(shù)據(jù)源,解決數(shù)據(jù)導(dǎo)入常見問題,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)批量處理與自動(dòng)刷新機(jī)制
Power Query數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換:使用Power Query編輯器進(jìn)行數(shù)據(jù)深度清洗,處理行列數(shù)據(jù)、格式轉(zhuǎn)換、表格結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)多表合并與數(shù)據(jù)規(guī)整
數(shù)據(jù)建模與關(guān)系構(gòu)建:理解星型/雪花模型等數(shù)據(jù)模型,建立表間關(guān)系,構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)
DAX表達(dá)式與高級(jí)計(jì)算:掌握DAX表達(dá)式語法與上下文,創(chuàng)建計(jì)算列、度量值與表表達(dá)式,運(yùn)用常用函數(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯計(jì)算
交互式報(bào)表設(shè)計(jì)與發(fā)布:集成多種可視化組件,運(yùn)用篩選器與切片器創(chuàng)建動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)報(bào)表,通過Power BI服務(wù)實(shí)現(xiàn)報(bào)表發(fā)布、共享與協(xié)作
9.量化交易策略設(shè)計(jì)
技術(shù)指標(biāo)分析:移動(dòng)平均線策略、 相對強(qiáng)弱指數(shù)(RSI)、 隨機(jī)指標(biāo)(Stochastic Oscillator)、 布林帶(Bollinger Bands)
回測框架搭建:Backtrader框架介紹與安裝、 創(chuàng)建自定義策略模板、 策略性能評估指標(biāo)(收益率、夏普比率、最大回撤等)、 歷史數(shù)據(jù)回測與結(jié)果分析
機(jī)器學(xué)習(xí)在量化交易中的應(yīng)用:監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法簡介、 特征選擇與特征工程、 使用scikit-learn實(shí)現(xiàn)分類與回歸模型、 強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及其在交易策略中的探索
10.量化交易實(shí)踐項(xiàng)目
風(fēng)險(xiǎn)管理:風(fēng)險(xiǎn)度量方法(VaR, CVaR)、 資金管理與倉位控制、 交易成本控制與止損策略
高頻交易與算法交易: 高頻交易的基本概念與挑戰(zhàn)、 API接口與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、算法交易的設(shè)計(jì)與實(shí)施
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:選擇一個(gè)或多個(gè)市場(如股市、外匯)、 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)完整的量化交易策略、進(jìn)行模擬交易或小額實(shí)盤測試、分析交易結(jié)果并優(yōu)化策略
11.MySQL數(shù)據(jù)庫管理
SQL語言核心與數(shù)據(jù)操作:熟練掌握DDL數(shù)據(jù)庫與表結(jié)構(gòu)管理、DML數(shù)據(jù)增刪改操作及DQL復(fù)雜查詢,實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)訪問與業(yè)務(wù)邏輯處理
權(quán)限控制與安全管理:建立完善的用戶權(quán)限體系,實(shí)施基于角色的訪問控制,保障數(shù)據(jù)庫訪問安全
存儲(chǔ)引擎與性能優(yōu)化:理解InnoDB等核心存儲(chǔ)引擎特性,掌握索引創(chuàng)建與優(yōu)化策略,提升查詢效率
事務(wù)管理與數(shù)據(jù)一致性:深入理解事務(wù)ACID特性,通過事務(wù)控制確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性與一致性
備份恢復(fù)與容災(zāi)方案:制定物理與邏輯備份策略,掌握數(shù)據(jù)恢復(fù)流程,確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全
主從復(fù)制與高可用架構(gòu):部署MySQL主從復(fù)制集群,了解MHA、InnoDB Cluster等高可用方案,保障服務(wù)連續(xù)性
12.Linux運(yùn)維管理
Linux系統(tǒng)核心操作:掌握文件目錄管理、內(nèi)容查看過濾、權(quán)限設(shè)置等基礎(chǔ)命令,具備Linux系統(tǒng)日常操作和管理能力
用戶與權(quán)限管理體系:實(shí)現(xiàn)用戶與組的全生命周期管理,掌握基礎(chǔ)權(quán)限設(shè)置與ACL高級(jí)權(quán)限控制,保障系統(tǒng)訪問安全
磁盤存儲(chǔ)與服務(wù)部署:精通磁盤分區(qū)、文件系統(tǒng)管理,部署Apache Web服務(wù)、MariaDB數(shù)據(jù)庫及VSFTPD文件服務(wù)
系統(tǒng)監(jiān)控與安全防護(hù):運(yùn)用多種工具監(jiān)控系統(tǒng)性能與資源使用,配置firewalld防火墻規(guī)則,構(gòu)建系統(tǒng)安全防線
Shell腳本自動(dòng)化運(yùn)維:掌握Shell腳本編程,結(jié)合sed/awk實(shí)現(xiàn)文本處理,通過企業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例提升自動(dòng)化運(yùn)維能力
校區(qū)列表
| 校區(qū) | 地點(diǎn) | 學(xué)費(fèi) | 試聽/報(bào)名 |
|---|---|---|---|
| 上海徐匯校區(qū) | 上海市徐匯華山路1988號(hào)匯銀廣場北樓6樓615室(廣元西路口)/徐匯區(qū)華山路2088號(hào)匯銀廣場南樓6樓615室(昭平路口) | 咨詢 | 試聽 報(bào)名 |
| 服裝學(xué)院校區(qū) | 上海市徐匯華山路2068號(hào)6樓605室(百聯(lián)徐匯商業(yè)廣場) | 咨詢 | 試聽 報(bào)名 |
| 上海浦東校區(qū) | 上海市浦東新張楊路601號(hào)華誠大廈7樓(近南泉北路、中融恒瑞國際對面) | 咨詢 | 試聽 報(bào)名 |
| 上海普陀校區(qū) | 上海市普陀膠州路941號(hào)長久商務(wù)中心8樓(近長壽路、亞新生活廣場旁邊) | 咨詢 | 試聽 報(bào)名 |
| 電商學(xué)院校區(qū) | 上海市徐匯華山路1988號(hào)6樓615室(百聯(lián)徐匯商業(yè)廣場) | 咨詢 | 試聽 報(bào)名 |
| 上海松江校區(qū) | 上海市松江中山中路265號(hào)申越廣場4樓(人民路口,蘇寧電器對面) | 咨詢 | 試聽 報(bào)名 |
| 上海嘉定校區(qū) | 上海市嘉定云谷路499號(hào)中信泰富萬達(dá)廣場T3樓705室 | 咨詢 | 試聽 報(bào)名 |
| 蘇州姑蘇校區(qū) | 江蘇省蘇州市姑蘇廣濟(jì)南路258號(hào)1306室(百腦匯科技中心) | 咨詢 | 試聽 報(bào)名 |
| 蘇州相城校區(qū) | 江蘇省蘇州市相城元和街道云泉街15號(hào)362室 | 咨詢 | 試聽 報(bào)名 |
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